医学影像人工智能辅助诊断

Taskwork

9.19 机器学习基础与传统医学图像处理技术

1. 注册Deepseek账号 连接：DeepSeek 开放平台

2. 充值并购置Deepseek的Tokens

3. 阅读相关文档获得API Key

4. 下载软件 Cherry Studio 连接： Cherry Studio 官方网站 - 全能 AI 工作站

5. 在 Cherry Studio 中 配置 Deepseek API - 使用：deepseek-flash

6. 安装练习相关软件

   1. python

   2. ImagePy

7. 上交报告- lhanedu@163.com

   1. 申请163.com 邮箱

   2. 改写邮件发信人姓名为真实姓名

   3. 主题：MedTIMG-NMMIS2026-[班级]-[学号]-[姓名]-[Taskwork01]

   4. 用WPS完成

      1. 撰写Task报告-封面，正文（配图表画），页号

      2. 中文[宋体]，英文[TimeNewRome]

      3. 保持一致性

   5. 附件上交报告（pdf)

   6. 邮件正文为标准新建格式

10.17 医学影像数据集构成、影像标注规范与影像质控

1. 应用以Deepseek大模型为基础的智能体平台

2. 下载软件

   1. 3D Slicer

   2. ITK-SNAP

3. 找到并列出公开数据ji（PET/CT，SPECT/CT）

4. 下载有病灶（肺结节）的PET或SPECT数据

5. 有工具逐像素轮廓进行标注

6. 用python (Pydicom, matplotlib,numpy,opencv，scikit-image)

   1. 显示dicom原图像

   2. 显示标注后图像

   3. 只显示ROI的图像

7. 完成并上交报告-lhanedu@163.com

   1. 主题：MedTIMG-NMMIS2026-[班级]-[学号]-[姓名]-[Taskwork02]

    

附件：工具

1. 屏幕拷图 FastStone Capture中文网_专业截图、录屏软件,可滚动截图和屏幕录像

2. 文档撰写 WPS-支持多人在线协作编辑Word、Excel和PPT文档_WPS官方网站

3. Markdown Typora|Typora中文|typora下载|typora 主题